AMD 放大招了…推出 Boltzmann Initiative、支援 CUDA 程式的轉移!

NVIDIA 的 CUDA 架構,基本上應該算是現階段最成功的 GPGPU 環境之一。他在新一代、專門用來做大量平行計算的環境裡面,算是推出最早的,所以相對起來、發展的也算是最完整的;而後來雖然 Khronos 有推出跨硬體平台的開放標準 OpenCL(Intel、AMD、NVIDIA 都有支援),但是就 Heresy 所知,還是有許多開發人員是偏好 CUDA 的。

而 AMD 在 GPGPU 這一塊…個人是覺得發展的始終有點悲劇吧?Heresy 有紀錄的部分,他最早是推出自家的「Stream SDK」,而之後就徹底捨棄自己的語言、完全轉投向 OpenCL、Stream SDK 也改名為「AMD APP SDK」了。

儘管 AMD 也試著在靠 OpenCL、以及後來所推出、基於 AMD APU 的「Heterogeneous System Architecture」(異質系統架構、官網)來做平行計算的發展方向(AMD 稱之為「Heterogeneous Computing」、異質計算),但是實際上…就個人所知,成效似乎不算是很好。

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Khronos GDC 2015 新消息:Vulkan 與 OpenCL 2.1

這篇算是簡單整理一下 Khronos 在 GDC 2015 發表的一些消息。今年 Khronos 發表的消息,主要是下一代的 OpenGL、「Vulkan」,以及 OpenCL 兩個部分;而實際上,繪圖和計算這兩部分,看來已經越來越一體化了。

整體性的介紹,可以參考官方的投影片:Khronos GDC Press Briefing : Mar15.pdf

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OpenCV 3.0 Beta 版發布

OpenCV(官網)的 3.0 版終於推出 beta 版了!官方的消息是《OpenCV 3.0 Beta》,雖然這個版本還不是正式版,但是在經過之前 alpha 版的測試後,穩定性已經提升不少,應該算是比較可以拿來用了。

目前 3.0 版的文件是在:http://docs.opencv.org/master/,而如果想要下載的話,則可以在官方下載頁面(連結)取得最新的 pre-build 的檔案,或是從 GitHub 上下載原始碼(連結)。

而 OpenCV 3.0 和 2.x 比起來,到底有哪些不同呢?首先,基本上 OpenCV 3 可以視為是 OpenCV 2 的改善,但是 3.0 和 2.x 並不完全相容,主要的變化包括了:

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OpenCL 的 C++ 函式庫:Boost.Compute

這是前幾天在 GPGPU.org 上看到的消息,原文是《Boost.Compute v0.2 Released》。

基本上,Boost.Compute 是一個基於 OpenCL 的 C++ GPGPU、大量平行化函式庫,主要的設計目的,是用來簡化 GPGPU 程式的開發。Boost.Compute 實際上是一個 OpenCL C API 的一個 C++ wrapper,讓開發者可以用 C++ 的概念、以及 STL-like 的程式風格、來開發 OpenCL 的程式。個人會覺得他的形式應該相當接近 nVIDIA CUDAThrust 這個函式庫。

他的原始碼目前是放在 GitHub 上,網址是:

https://github.com/kylelutz/compute

目前還僅只是 0.2 版、同時也還沒有被納為 Boost C++ Libraries 的一部分,基本上,應該還是算是在測試階段吧~

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Khronos 發布 OpenGL 4.4、OpenCL 2.0 以及 OpenCL SPIR 1.2

一年一度的電腦圖學盛事、SIGGRAPH 又到了~而 Khronos 今年也針對了其管理的 Graphic API、OpenGL,以及平行計算用標準 OpenCL 進行了更新。

在繼去年推出 OpenGL 4.3 之後,今年 Khronos 也再度發布 OpenGL 4.4 的更新,讓 OpenGL 有更多的功能可以使用。官方的新聞是《Khronos Releases OpenGL 4.4 Specification》,他主要的新功能包括了:

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AMD 推出支援 Bolt C++ Template Library 的 APP SDK 2.8

這算是前一段時間的消息了。不過當時 Heresy 在忙別的事,沒有時間認真看,所以就還拖到現在才寫了。整體來說,就是 AMD 針對了自家的 GPGPU 開發軟體,做了一批的更新~不過,由於 AMD 自己正在搞 APU、希望可以同時使用 CPU 和 GPU 來做計算,所以這邊的字樣,似乎也都變成「Heterogeneous Computing」(HC)了。

首先,就是 AMD 最主要的 APP(Accelerated Parallel Processing) SDK 的版本更新到了 2.8,也加入了對 OpenCL 1.2 的正式支援(之前 2.6 算是 preview);他的方網站是:http://developer.amd.com/tools/heterogeneous-computing/amd-accelerated-parallel-processing-app-sdk/,目前也已經可以下載了。

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AMD 新的 GPU 程式開發輔助工具:CodeXL

去年已經有介紹過,AMD 有收購、推出一套 GPU 的偵錯程式、gDEBugger 了~這套軟體,主要是可以針對 OpenCL 和 OpenGL 的程式,來進行偵錯。

而現在,AMD 又推出了一套新的工具:AMD CodeXL,除了本來的 GPU 偵錯功能,更加入了針對 AMD CPU 和 GPU 的 Profiling 的功能,來輔助程式開發者進行偵錯、以及最佳化了!它的官方網站是:

http://developer.amd.com/tools/hc/CodeXL/Pages/default.aspx

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201204 GPGPU 新消息

雖然已經沒在這一塊了,不過姑且還是更新一下消息。

  • Intel 推出新版 OpenCL SDK,Ivy Bridge 處理器的 GPU 支援 OpenCL!

    官方網站是:http://software.intel.com/en-us/articles/vcsource-tools-opencl-sdk/

    重點就是新版的 OpenCL SDK(現在似乎改名為「Intel SDK for OpenCL Applications」了?)除了支援 OpenCL 1.1 外,也支援第三代的 Intel Core i 處理器、也就是 Ivy Bridge。而更重要的,就是 Intel 的 GPU 終於也可以跑 OpenCL 了~不過,也只有 Ivy Bridge 的 Intel HD Graphics 4000/2500 可以就是了。

    完整的訊息請參考 Release Notes 以及官方介紹

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nVIDIA CUDA 4.1 RC2 & AMD APP SDK 2.6 Preview

算是兩個 GPGPU 相關的新聞。

nVIDIA CUDA 4.1 RC2

第一個,是 nVIDIA 在 GTC Asia 上,推出了新版的 CUDA 4.1 的 RC2(release candidate)以及對應的偵錯工具 Parallel Nsight 2.1 RC2。

這一版 CUDA 最大的變化,就是 nVIDIA 把編譯器整個換掉、改成以 LLVM(Low Level Virtual Machine、維基百科)為基礎的新編譯器了!這個新的編譯器號稱可以提高應用程式 10% 的效能,同時也可以有效地縮短編譯所需的時間。

而且,nVIDIA 這次還透過「CUDA Platform Source Release」,分享這個新的編譯器的原始碼!如此一來,如果有心的話,還可以透過這個機制、讓 CUDA 編譯器支援新的語言,甚至新的處理器~不過,基本上這個分享機制,是要經過 nVIDIA 審核的,所以應該沒辦法看到 AMD 拿這個來做自己的 CUDA C 相容編譯器。 :p

當然,除了編譯器以外,CUDA 4.1 還是有不少其他的改進。其中比較重要的,應該就是在影像處理方面(NPP library)加入了一千個以上的新函式,可以直接使用。而 Visual Profiler 也做了重新的設計、會更方便使用。

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