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2017/04/15 1 則迴響
這篇是參考《Changes between C++14 and C++17 DIS》，他主要是在描述 C++14 到 C++17 的變化；雖然由於 C++17 其實還是草案，所以很多東西都還有變數。不過由於他這邊整理的滿清楚的，所以這邊就稍微紀錄一下。
這篇文章，基本上把 C++14 到 C++17 的變化，整理出幾個部分：
2015/11/18 發表留言
NVIDIA 的 CUDA 架構，基本上應該算是現階段最成功的 GPGPU 環境之一。他在新一代、專門用來做大量平行計算的環境裡面，算是推出最早的，所以相對起來、發展的也算是最完整的；而後來雖然 Khronos 有推出跨硬體平台的開放標準 OpenCL（Intel、AMD、NVIDIA 都有支援），但是就 Heresy 所知，還是有許多開發人員是偏好 CUDA 的。
而 AMD 在 GPGPU 這一塊…個人是覺得發展的始終有點悲劇吧？Heresy 有紀錄的部分，他最早是推出自家的「Stream SDK」，而之後就徹底捨棄自己的語言、完全轉投向 OpenCL、Stream SDK 也改名為「AMD APP SDK」了。
儘管 AMD 也試著在靠 OpenCL、以及後來所推出、基於 AMD APU 的「Heterogeneous System Architecture」（異質系統架構、官網）來做平行計算的發展方向（AMD 稱之為「Heterogeneous Computing」、異質計算），但是實際上…就個人所知，成效似乎不算是很好。
2015/03/06 2 則迴響
這篇算是簡單整理一下 Khronos 在 GDC 2015 發表的一些消息。今年 Khronos 發表的消息，主要是下一代的 OpenGL、「Vulkan」，以及 OpenCL 兩個部分；而實際上，繪圖和計算這兩部分，看來已經越來越一體化了。
整體性的介紹，可以參考官方的投影片：Khronos GDC Press Briefing : Mar15.pdf。
2014/08/21 發表留言
NVIDIA CUDA 又更新囉～這次的版本編號是 6.5，相較於去年年底的 6.0 版，這次的改版，最主要的變化、是加入了對於 64-bit ARM 的支援！之前在 CUDA 5.5 的時候，NVIDIA 是第一次支援 ARM 的架構，而當時都還是僅有 32 位元版；而現在則是正式支援 64-bit 的 ARM 系統了！某方面來看，或許算是 NVIDIA 在為自家的 Denver 版 Tegra K1 鋪路吧？
如果要下載的話，則可以到官方網頁：
而除了支援 64bit ARM 以外，其他的新功能還包括了：
2014/07/18 2 則迴響
OpenCV 實際上在 2011 年開始，就有一個「gpu」的模組，可以透過 NVIDIA CUDA 來使用顯示卡做 GPGPU 的計算了！目前官網上也有相關的文件了（連結）。
不過，現在 OpenCV 官網上，有提供已經建置好的 2.4.9 的程式可以下載，其中也包括了 Heresy 需要的 Windows 版；不過很遺憾的，官方所提供的預先建置好的版本，看來都沒有建置成支援 GPU 的版本…所以如果需要使用 OpenCV 的 GPU 功能的話，就需要自己下載原始碼來自己建置了。
而這篇，基本上就是 Heresy 自己試著用 Visual Studio 來建置 OpenCV 的 GPU 版本的紀錄。
2014/05/16 發表留言
這是前幾天在 GPGPU.org 上看到的消息，原文是《Boost.Compute v0.2 Released》。
基本上，Boost.Compute 是一個基於 OpenCL 的 C++ GPGPU、大量平行化函式庫，主要的設計目的，是用來簡化 GPGPU 程式的開發。Boost.Compute 實際上是一個 OpenCL C API 的一個 C++ wrapper，讓開發者可以用 C++ 的概念、以及 STL-like 的程式風格、來開發 OpenCL 的程式。個人會覺得他的形式應該相當接近 nVIDIA CUDA 的 Thrust 這個函式庫。
他的原始碼目前是放在 GitHub 上，網址是：
目前還僅只是 0.2 版、同時也還沒有被納為 Boost C++ Libraries 的一部分，基本上，應該還是算是在測試階段吧～
2014/04/18 3 則迴響
之前在《C++14 進行中，來看目前的委員會草案吧～》一文中有提過了，在 C++14 這個尚未定案的 C++ 新標準裡、又針對了 C++ 的核心語言、以及標準函示庫（STL）做出了若干的改進。其中，Heresy 覺得相當重要的一部分，就是讓平行化程式開發更簡單的 STL 新函示庫、Parallel STL 了！
而之前在《Modern C++: What you need to know》一文也有提過，微軟在 Build 2014 上曾經預告過，將會放出根據《Working Draft, Technical Specification for C++ Extensions for Parallelism》實作的 Parallel STL 雛型版本；而現在，微軟終於把他放在 CodePlex 上了！
官方的介紹，是《Parallel STL – Democratizing Parallelism in C++》這篇文章，專案的網址則是：
2014/03/20 發表留言
Khronos 在今年的 GDC（Game Developer’s Conference）上，發表了一波標準的更新，包括了：
2013/12/03 6 則迴響
話說，NVIDIA CUDA 這個 GPGPU 的程式開發架構從 2007 年推出 1.0 版發展至今，也已經好一段時間了；這段期間，NVIDIA 也不斷地推出新的 GPU 架構、以及對應的新版 CUDA SDK，在效能和功能上做強化，基本上應該也算是目前最成熟的 GPGPU 開發環境之一。
而日前，NVIDIA 也發表了還沒正式發布的最新版的 CUDA 6.0（現在還沒有可以下載的 SDK）的一個主要的功能，那就是「統一記憶體」（Unified Memory）；原文可以參考官方的《Unified Memory in CUDA 6》一文。
2013/11/29 6 則迴響
很久以前，Heresy 曾經介紹過 OpenMP 這個超簡單的程式平行化的標準（參考）；當時 Heresy 並沒有特別去管他的版本，不過實際上以 VisualStudio 來說，就算到了最新的 2013 版，也都還是只支援到 OpenMP 2.0（MSDN）。而實際上，OpenMP 在 2008 年就已經把標準更新到 3.0 了，而最新的版本，則是 2011 年的 3.1 版（維基百科）。
而在今年，OpenMP 則是發表了最新版的 OpenMP 4.0，做了相當大的改進！雖然現在似乎還沒有可以完整支援的編譯器（官方編譯器支援列表，不過似乎沒有更新的很快），不過這邊還是稍微來整理一下好了。
Heresy
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